
مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها
تعداد صفحات: 8
چکیده:
با رشد فناوری اطلاعات،امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ ستنی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر دادهکاوی امروزه پیشنهاد میشود .مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده،کمک بسیار بزرگی به ما میکند.متدهای داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته ناهنجار) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی میتوانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ افزایش یافته و باتبع امنیت شبکه بالا می رود.در این روش ما الگوریتم های مختلف درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان را روی مجموعه داده خود تست کرده و با مقایسه نتایج بهترین الگوریتم الگوریتم J48 است که دارای بهترین دقت با accuracy: 85.49% است.
دانلود این فایل
