
مقاله حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی :
مقاله حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی که چکیدهی آن در زیر آورده شده است، در تابستان 1386 در تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی) از صفحه 1 تا 10 منتشر شده است.
نام: حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی
این مقاله دارای 10 صفحه میباشد، که برای تهیهی آن میتوانید بر روی گزینهی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله شبکه عصبی
مقاله مساله تخصیص
مقاله برنامه ریزی صحیح
مقاله روش تابع جریمه
مقاله روش ضرایب لاگرانژین افزوده
چکیده و خلاصهای از مقاله:
در این مقاله روش شبکه عصبی را برای حل مساله تخصیص تعمیم یافته به کار می بریم. این مساله تعمیم مساله معروف تخصیص است که به صورت یک مساله برنامه ریزی صحیح صفر و یک فرموله می شود. برای حل این مساله با استفاده از روش شبکه عصبی ابتدا آن را به یک مساله برنامه ریزی غیر خطی تبدیل می کنیم سپس دو نوع ساختار شبکه عصبی یکی بر اساس روش تابع جریمه و دیگری روش ضرایب لاگرانژین افزوده را برای آن به کار برده و با هم مقایسه می کنیم. ملاحظه می شود که شبکه عصبی بر مبنای روش تابع جریمه برای مسایل بهینه سازی ترکیبی مناسب نیست زیرا یا به جواب نشدنی می رسد و یا در یک جواب شدنی غیر بهین متوقف می گردد در حالی که شبکه عصبی بر مبنای روش ضرایب لاگرانژین افزوده تا حدی این مشکل را بر طرف می کند.
