مقاله پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه تطبیقی عصبی – فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه تطبیقی عصبی – فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه تطبیقی عصبی – فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه تطبیقی عصبی – فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) :
سال انتشار: 1385
محل انتشار: نخستین همایش منطقه ای آب
تعداد صفحات: 12
چکیده:
در این تحقیق قابلیت مدلهای تطبیقی عصبی فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شدهاند. با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدلهای مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند. در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین دادههای دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روشهای مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازهگیری شده حوضه آبریز زایندهرود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MAE و RMSE، MSE استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی میباشد
دانلود این فایل
